AI 신약개발
신흥
AI로 후보물질을 설계·발굴하고 임상을 최적화하는 신약개발 방법론.
전망 생성형 모델이 후보 도출 속도를 끌어올리는 중. AI 설계 물질의 임상 성공 검증이 진짜 시험대.
관련 뉴스
전체 →최신 연구
전체 →Journal of cheminformatics
시스타티오닌 β-합성효소 억제제의 가상 스크리닝 강화: 표적 특이적 기계학습 채점 함수와 최첨단 AI 도킹 및 공동 폴딩 접근법의 벤치마킹Probiotics and antimicrobial proteins
인공지능과 단백질 설계: 문헌계량학적 관점에서 본 20년 동안의 떠오르는 동향과 핵심 연구 영역의 회고적 분석Communications chemistry
구조 기반 신약 설계의 환각 완화를 위한 화학적 사전 정보와 물리 법칙 통합Microbial drug resistance (Larchmont, N.Y.)
Artificial Intelligence Applications in Antimicrobial Resistance: Comprehensive Review of Predictive Models, Diagnostic Innovations, and Clinical IntegrationInterdisciplinary sciences, computational life sciences
Multi-GraphDDI: Multi-Feature Fusion and Interaction for Graph-Based Drug-Drug Interaction PredictionDrug discovery today
파킨슨병 신약 개발에서의 뇌 오르가노이드: 중개 발견을 위한 인간 특이적 모델PloS one
SPPIPred: 단백질-단백질 상호작용 식별을 위한 스태킹 기반 앙상블 학습 모델Communications chemistry
AI 보조 프래그먼트 기반 신약 발굴로 SARS-CoV-2 매크로도메인 결합 화합물 발굴: NMR 및 X선 결정학으로 검증Applied microbiology and biotechnology
조건부 우월성 및 미해결 병목: 수계 미생물 검출을 위한 인공지능의 비판적 검토Journal of computer-aided molecular design
Deep generative models for 3D structure-based drug design and molecular optimisation: a comprehensive surveybioRxiv (프리프린트)
Modulation of the agonist and antagonist activity of peptidic FPR1 ligands through N-terminal modifications: A structural and functional analysisACS chemical neuroscience
Discovery of VU6081679, a Novel Positive Allosteric Modulator of Metabotropic Glutamate Receptor 8 with Efficacy in a Preclinical Model of Parkinson's Disease
BioPulse가 제공하는 정보는 공개된 자료를 요약·정리한 것으로, 투자 조언이나 의료 조언이 아닙니다. 임상 데이터·규제 일정·공시 내용은 반드시 원문을 직접 확인하시기 바랍니다.