아주대병원-뷰노, 심전도 기반 심장 이완기능장애 탐지 AI 개발

좌심실 이완기능장애

심장이 수축 후 혈액을 받아들이기 위해 이완되는 능력이 저하된 상태로 심부전의 주요 원인 중 하나다

심전도(ECG)

심장의 전기적 활동을 체표면에서 기록해 심장 박동과 리듬 등을 파악하는 검사 방법이다

딥러닝

다층 신경망 구조를 통해 데이터의 복잡한 패턴을 스스로 학습하는 인공지능 기술 방식이다

좌심실 이완기능장애는 심장초음파로 주로 진단되지만, 검사 접근성과 판독자 숙련도에 따라 진단 편차가 발생할 수 있다. 이에 상대적으로 검사가 간편하고 비용이 낮은 심전도 데이터를 딥러닝으로 분석해 심장 기능 이상을 보조적으로 탐지하려는 연구가 여러 의료기관에서 진행되고 있다. 이러한 AI 기반 심전도 분석 기술은 일반적으로 대량의 임상 데이터를 학습해 패턴을 인식하며, 국제 학회 발표나 논문 게재를 통해 연구 신뢰성을 검증받는 과정을 거친다.

Why it matters심전도 기반 AI 진단 보조 기술은 검사 접근성을 높여 심장질환의 조기 발견 가능성을 넓히는 디지털헬스 분야의 대표적 연구 방향 중 하나로 꼽힌다.