Nature Biotechnology에 게재된 논문으로, 프라임 에디팅(prime editing)의 편집 결과를 예측하기 위해 메커니즘 기반 머신러닝 모델을 개발한 연구로 소개된다. 다만 제공된 정보에는 제목 외 본문 내용이 포함되어 있지 않아 구체적인 모델 구조, 성능 지표, 실험 결과 등은 확인할 수 없다. 추가 원문 확인이 필요하다.
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기술 배경Technology
전체 →관련 임상Trials
전체 →- 3상모집 예정활동성 전신경화증 환자에서 BMS-986353 (Zola-cel) CD19-CAR T 세포 대 표준치료의 유효성·안전성 비교
- 2상모집 예정2차 CAR T세포 치료 후 재발·불응성 대B세포림프종에 대한 에프코리탐맙·레날리도마이드 병용요법
- 단계 미표기모집 예정GC012F 주사로 이전 치료받은 다발성 골수종 환자의 장기 추적관찰 연구
- 2상모집 중재발/불응성 만성 림프구백혈병/소림프구림프종 치료를 위한 네뭅타루티닙 및 리소카바타진 마랄유셀
- 2상모집 중이전 치료를 받은 다발성 골수종에서 CAR T세포 치료 후 세보스타맙 병용 치료
- 2상모집 중라자루스: ICANS에 대한 IT 치료
관련 연구Research
전체 →Science advances
종양 세포 내재적 스트레스 상태가 췌장암의 CAR-T 세포 치료에 대한 감수성을 주도bioRxiv (프리프린트)
종양 관련 대식세포의 엽산 대사가 면역억제 기능을 유도하여 종양 성장을 촉진Blood advances
전자식 허약성 지수는 CAR-T 세포 치료를 받는 노인 환자의 결과와 관련됨Neurology
CAR-T 세포 치료를 받은 중추신경계 림프종 환자의 중기 인지 결과bioRxiv (프리프린트)
유전자 편집 기구를 전달하도록 초대 배양 인간 T 세포를 프로그래밍Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.)
산 활성화 반응형 rolling circle 증폭 기반 핵산 나노프로드러그를 이용한 췌장암 복합 유전자 치료
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