오픈AI가 의료기관용 생성형 AI 서비스 '챗지피티 포 헬스케어'에 미국 전자의무기록 기업 에픽 시스템즈와의 연동 기능을 추가했다. 허가된 의료진은 이를 통해 환자 진료기록을 불러와 활용할 수 있게 됐다. 또한 임상시험 및 의약품 관련 공공 데이터도 대규모언어모델과 연결되면서 신약개발과 임상 업무에서의 활용 가능성이 확대되는 모습이다.
BioPulse 해설
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- EHR(전자의무기록)
- 환자의 진료·처방·검사 이력 등을 디지털로 기록해 의료기관 간 공유할 수 있도록 만든 시스템이다.
- LLM(대규모언어모델)
- 방대한 텍스트 데이터를 학습해 사람의 언어를 이해하고 생성하는 인공지능 모델이다.
- 임상시험 데이터
- 신약이나 치료법의 안전성·유효성을 평가하기 위해 시험 과정에서 수집되는 환자 및 결과 정보를 뜻한다.
의료 분야에서는 환자 개인정보 보호 규정과 데이터 표준화 문제 때문에 외부 AI 시스템이 진료기록에 직접 접근하는 사례가 제한적으로 다뤄져 왔다. EHR 기업들은 의료기관과의 계약을 통해 데이터 접근 권한을 관리하며, AI 서비스가 이와 연동되려면 보안·인증 절차를 거치는 것이 일반적이다. 최근에는 생성형 AI가 진료 보조, 임상시험 매칭, 신약 정보 검색 등 다양한 의료·제약 업무에 활용되는 흐름이 확대되고 있다.
Why it matters의료 데이터와 AI의 연결은 진료 효율화와 신약개발 과정의 정보 탐색 방식을 바꿀 수 있어 디지털헬스 업계 전반에서 주목받는 흐름이다.
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