애브비-발카이, CAS-노바티스, AI로 신약 R&D 데이터 표준화 나서

글로벌 제약사들이 신약 연구개발 과정에서 발생하는 방대하고 파편화된 데이터를 인공지능으로 처리하기 위한 협력을 잇따라 발표했다. 임상 데이터의 복잡성이 커지고 수작업 기반 실험 정보 관리가 한계에 부딪히면서, 기업 간 기술 제휴가 확산되는 흐름이다. 애브비는 9월 29일 생명과학 AI 운영체제 개발사 발카이와 기술 협업을 체결하고, 임상 연구 데이터 분석 속도를 높이고 수작업 데이터 관리 부담을 줄이는 AI 기술을 순차 도입하기로 했다. 발카이는 오픈AI와 구글 딥마인드 출신 연구진이 설립한 회사로, 데이터 처리 절차 효율화를 통해 연구진이 데이터 해석과 임상 전략 수립에 집중할 수 있도록 지원할 계획이다. 같은 날 미국화학회 산하 데이터 전문 조직 CAS는 노바티스 바이오메디컬 연구소와 AI 기반 화학 반응 정보학 시스템 구축 협력을 공개했다. 이번 협력을 통해 전자 연구 노트, 보고서, 공유 드라이브 등에 흩어져 있던 노바티스 내부 실험 데이터가 CAS 인텔리전스 허브로 통합·표준화되며, CAS가 보유한 1억 6천만 건 이상의 검증된 화학 반응 데이터와 결합된 구조화 데이터베이스로 정리될 예정이다. 양사는 CAS 싸이파인더 아키텍처 기반 맞춤형 데이터 탐색 플랫폼을 공동 개발해 연구원들이 내부·외부 데이터를 동시에 검색하고 교차 분석할 수 있는 환경을 마련할 계획이다. 이 같은 통합 검색 체계는 향후 거대언어모델 및 에이전트 AI를 신약 탐색 연구에 적용하기 위한 기반으로 평가된다. 업계에서는 데이터 정밀성 확보와 윤리적 활용 가이드라인 준수, AI 출력 결과에 대한 연구진의 검증 역량이 향후 성과를 가를 요인으로 언급된다.

애브비, 9월 29일 생명과학 AI OS 개발사 발카이와 임상 데이터 분석 기술 협업 체결
발카이는 오픈AI·구글 딥마인드 출신 연구진이 설립
CAS-노바티스, AI 기반 화학 반응 정보학 시스템 구축 위해 협력
CAS 컨텐트 컬렉션은 1억 6천만 건 이상의 검증된 화학 반응 데이터 보유
CAS 싸이파인더 아키텍처 기반 맞춤형 데이터 탐색 플랫폼 공동 개발 예정

BioPulse 해설

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AI 운영체제(AI OS): 여러 데이터 소스와 분석 도구를 하나의 체계로 통합해 인공지능 모델이 작동하도록 지원하는 소프트웨어 기반 환경
데이터 표준화: 서로 다른 형식으로 수집된 실험·임상 데이터를 동일한 규격으로 통일해 비교·분석이 가능하도록 만드는 작업
신약 개발 R&D: 새로운 치료물질을 발굴하고 효능과 안전성을 검증해 의약품으로 완성하는 전 과정
기술 협업(파트너십): 기업이 보유하지 않은 기술이나 플랫폼을 외부 전문기업과 공동으로 개발·활용하는 협력 방식

신약 개발 과정은 수많은 실험 데이터와 임상 정보를 다루는데, 이 데이터들이 서로 다른 형식과 시스템으로 흩어져 있어 분석과 의사결정에 상당한 시간과 인력이 소요되는 것으로 알려져 있다. 이에 따라 제약사들은 인공지능 기술을 활용해 데이터를 표준화하고 자동으로 분석하는 시스템을 구축하려는 시도를 이어가고 있으며, 이 과정에서 자체 기술만으로는 한계가 있어 전문 데이터·AI 기업과의 협력이 일반적인 전략으로 활용된다. 이러한 흐름은 연구 초기 단계의 화학 반응 설계부터 임상 데이터 관리까지 R&D 전 주기에 걸쳐 나타나고 있다.

Why it matters제약 R&D에 AI를 접목하는 흐름은 연구 생산성과 데이터 활용 방식의 변화를 보여주는 산업 전반의 구조적 흐름으로 이해할 수 있다.

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