동아에스티, 갤럭스와 AI 항체 설계 접목한 ADC 공동연구 추진

항체-약물접합체(ADC) 개발을 추진해온 동아에스티가 AI 신약개발사 갤럭스와 손잡고 신규 타깃 ADC 후보물질 발굴에 나선다. 두 회사는 1일 공동연구 협약 체결 사실을 공개했으며, 아직 치료제가 상용화되지 않은 새로운 표적을 겨냥한 ADC 개발을 목표로 내세웠다. 갤럭스는 자체 AI 단백질 설계 플랫폼 갤럭스디자인을 통해 기존 실험 방식이 아닌 드노보 접근으로 항체 후보를 만들어낸다는 계획이다. 이 과정에서 표적 단백질의 구조와 기능 정보를 반영해 치료제 개발에 쓰일 신규 항체 후보를 선별한다. 동아에스티는 이렇게 설계된 항체에 자사의 링커-페이로드 기술을 결합해 ADC로서의 적용 가능성을 검토하고, 이후 후보물질 개발 작업을 이어갈 예정이다. 양측은 미개척 표적에 대한 ADC 가능성을 확인한 뒤 계열 내 최고 수준의 신약으로 키운다는 방침을 밝혔다. 갤럭스 박태용 대표는 드노보 항체 설계 기술을 ADC 같은 복합 모달리티로 확장하는 시도라고 설명했고, 동아에스티 오윤석 부사장은 AI 기반 설계를 통해 신규 타깃의 개발 가능성을 체계적으로 검증하겠다는 입장을 전했다. 구체적인 계약 규모나 개발 일정은 공개되지 않았다.

동아에스티와 갤럭스가 ADC 공동연구 협약을 1일 체결
갤럭스는 AI 플랫폼 갤럭스디자인으로 드노보 항체 후보 설계 담당
동아에스티는 링커-페이로드 기술로 ADC 적용 가능성 평가 및 후속 개발 진행
미승인 신규 타깃 대상 ADC 후보물질을 계열 내 최고 신약으로 발전시키는 것이 목표

BioPulse 해설

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ADC(항체-약물접합체): 항체에 세포독성 약물을 결합해 표적 세포에만 선택적으로 약물을 전달하는 치료 플랫폼
드노보(de novo) 설계: 기존 구조를 참고하지 않고 처음부터 새로운 단백질·항체 구조를 컴퓨터로 생성하는 방식
AI 단백질 설계 플랫폼: 인공지능으로 단백질의 서열과 구조를 예측·생성해 신약 후보물질 발굴 기간을 단축하는 기술

ADC는 항체의 표적 선택성과 세포독성 약물의 효능을 결합한 모달리티로, 항체 설계와 약물 연결(링커) 기술, 접합 공정이 모두 중요한 복합 기술 분야다. 최근 제약사들은 신규 타깃 발굴과 항체 최적화 속도를 높이기 위해 AI 기반 단백질 설계 기업과 공동연구를 맺는 경우가 늘고 있다. 이런 협력은 대형 제약사의 개발·임상·생산 역량과 AI 기업의 설계 기술력을 상호 보완하는 구조로 이뤄진다.

Why it mattersAI 기반 항체 설계와 ADC 기술의 결합은 신약 후보물질 발굴 속도와 타깃 다양성을 넓히는 방향으로 업계 전반에서 주목받는 흐름이다.

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