"혁신형 제약기업 인증, AI 활용 전 데이터 정비가 우선"

혁신형 제약기업 인증

정부가 연구개발 투자와 성과 등을 평가해 일정 기준을 충족한 제약사에 부여하는 지위 제도

R&D 실적 산정

기업의 연구개발 활동을 회계·통계 기준에 맞춰 금액이나 항목으로 환산해 집계하는 작업

별도재무제표

종속회사를 연결하지 않고 개별 법인 단위로만 작성한 재무제표

증빙 관리

회계 처리나 인증 신청의 근거가 되는 계약서·영수증 등 서류를 체계적으로 보관·정리하는 업무

정부의 각종 기업 인증·지원 제도는 신청 기업이 제출한 실적 자료를 기준에 맞춰 분류하고 증빙하는 과정을 거쳐 심사가 이뤄진다. 제약바이오 업계는 연구개발비, 임상시험 비용, 수출 실적 등 항목이 복잡하고 회계 처리 기준이 제각각이어서 인증 신청 시 데이터 정합성이 쟁점이 되곤 한다. 최근에는 회계·재무 업무에 인공지능 도구를 접목하려는 시도가 늘고 있는데, 이는 기초 데이터의 표준화와 정확한 분류가 선행되지 않으면 효용이 제한된다는 지적이 함께 나온다. 이런 배경에서 회계법인 등 전문가들이 기업 실무자를 대상으로 인증 절차와 데이터 관리 방법을 안내하는 세미나가 열리곤 한다.

Why it matters인증 제도의 신뢰성은 기업이 제출하는 데이터의 정확성과 일관성에 좌우되며, 데이터 관리 수준은 향후 AI 기반 회계 업무 도입의 기반이 된다는 점에서 업계 전반의 관심사다.