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LSK, AI로 CAR-T 치료제 심혈관 이상사례 신호 탐지 연구 발표

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엘에스케이글로벌파마서비스(LSK)가 인공지능을 활용해 CAR-T 세포치료제의 심혈관계 이상사례 신호를 탐지한 연구 결과를 국제 학술대회에서 발표했다. LSK ARS본부 김선우 전무는 미국통계학회가 주최한 'Joint Statistical Meetings(JSM) 2026'에서 관련 연구를 포스터로 공개했다. 연구는 세계보건기구(WHO) 이상사례 데이터베이스인 VigiBase를 활용해 티사젠렉류셀의 심혈관계 이상사례 신호를 설명 가능한 머신러닝 기법으로 탐지하는 내용을 다뤘다.

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기술 배경Technology

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세포·유전자치료(CGT)성장

CAR-T 등 세포치료와 CRISPR 유전자편집으로 병의 근본 원인을 세포·유전자 수준에서 교정하는 치료.

Outlook 고형암·자가면역으로 적응증 확장. 기성품(동종)·생체 내(in vivo) 투여로 비용과 접근성을 낮추는 것이 관건.

AI 신약개발신흥

AI로 후보물질을 설계·발굴하고 임상을 최적화하는 신약개발 방법론.

Outlook 생성형 모델이 후보 도출 속도를 끌어올리는 중. AI 설계 물질의 임상 성공 검증이 진짜 시험대.

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