글로벌 제약바이오 산업에서 데이터가 여러 시스템과 부서에 흩어져 있는 '데이터 단편화' 현상이 AI 기반 신약 개발의 주요 장애 요인으로 지목되고 있다. 국내 제약사들은 데이터를 단순히 대량으로 축적하는 것을 넘어, 기업별 특성에 맞는 유연한 데이터 통합 아키텍처 구축에 나서고 있다. 신약 개발은 막대한 비용과 10년 이상의 장기간이 소요되는 특성상, AI 활용을 위한 데이터 정비가 업계의 핵심 과제로 부상하고 있다. 기사에서는 구체적인 기업명이나 임상 수치는 제시되지 않았다.

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