동아ST, 갤럭스와 AI 항체 설계 접목한 ADC 공동연구 추진

항체에 암세포 사멸 물질을 링커로 결합하는 ADC는 항체의 표적 인식력과 약물 전달 특성, 링커·페이로드의 조합이 성능을 좌우하는 치료제 플랫폼이다. 동아에스티는 이러한 구조적 복잡성을 고려해 AI 신약개발사 갤럭스와 손잡고 신규 ADC 발굴을 위한 공동연구 협약을 맺었다고 1일 밝혔다. 갤럭스는 자체 보유한 단백질 설계 플랫폼 갤럭스디자인을 통해 기존 항체 서열을 변형하는 대신, 목표 단백질의 구조 정보를 바탕으로 처음부터 새로운 서열을 만들어내는 드노보 설계 방식을 적용한다. 이를 통해 ADC에 필요한 표적 인식 특성을 갖춘 항체 후보군을 도출하는 역할을 맡는다. 동아에스티는 자사가 쌓아온 링커·페이로드 기술과 ADC 개발 경험을 바탕으로 갤럭스가 내놓은 항체 후보들의 ADC 적용 가능성을 검증하고 후속 후보물질 발굴을 이어갈 계획이다. 양사는 현재 승인된 치료제가 없는 미개척 타깃을 대상으로 삼아 항체 설계와 ADC 전환 가능성을 먼저 확인한 뒤 구체적인 후보물질 도출 단계로 넘어갈 방침이다. 이번 협약은 공동연구 체결 단계에 머물러 있으며, 특정 후보물질이 선정되거나 임상 개발에 진입한 상태는 아니다. 박태용 갤럭스 대표와 오윤석 동아에스티 부사장은 각각 AI 기반 항체 설계 기술을 ADC 같은 복합 모달리티로 확장하고, 이를 신규 타깃 개발 역량 강화에 활용하겠다는 의지를 밝혔다.

동아에스티-갤럭스, 신규 ADC 개발 위한 공동연구 협약 체결
갤럭스는 드노보 방식 AI 설계로 ADC용 항체 후보 도출 담당
동아에스티는 자사 링커·페이로드 기술로 ADC 적용 가능성 검증
미승인 치료제 타깃 대상, 아직 특정 후보물질·임상 단계 아님

BioPulse 해설

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ADC(항체-약물접합체): 항체에 세포독성 약물을 링커로 결합해 표적 세포에만 선택적으로 약물을 전달하는 치료제 플랫폼이다.
링커: 항체와 페이로드를 화학적으로 연결하며 체내에서 안정성과 약물 방출 시점을 조절하는 구조물이다.
페이로드: 항체에 결합되어 표적 세포에 도달한 뒤 세포 사멸을 유도하는 약물 성분을 말한다.
AI 항체 설계: 인공지능 모델을 활용해 항체의 구조와 표적 결합력을 예측·최적화하는 신약개발 방법이다.

ADC는 항체의 표적 선택성과 세포독성 약물의 효능을 결합한 모달리티로, 항체·링커·페이로드 각 구성요소의 특성과 조합이 후보물질의 효능과 안전성에 직접적인 영향을 준다. 최근 제약·바이오 업계에서는 AI 기술을 활용해 신규 표적에 결합하는 항체를 설계하는 시도가 확산되고 있으며, 이는 기존 항체 라이브러리 스크리닝 방식보다 개발 기간과 탐색 범위를 넓히는 접근으로 논의된다. 이런 흐름 속에서 AI 기반 항체 설계 기업과 ADC 플랫폼을 보유한 제약사 간 공동연구가 늘어나는 경향이 있다.

Why it matters아직 승인된 치료제가 없는 표적을 다루는 ADC 개발은 신약 파이프라인 확장과 차별화된 기전 확보 측면에서 업계가 주목하는 영역이다.

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