SK바이오사이언스, 백신 생산 공정에 AI 도입...연구·임상까지 확대

SK바이오사이언스가 백신 제조 과정에 인공지능 기술을 접목하며 전사적 디지털 전환을 추진하고 있다. 회사는 23일 인천 영종도에서 열린 'AI-바이오 신약허브 글로벌 서밋 인천'에 참가해 자사의 AI 활용 사례와 중장기 계획을 공개했다. 백신 제조는 세포 배양과 정제 등 여러 단계를 거치는 까다로운 공정으로, 조건에 따라 생산량 편차가 생길 수 있어 데이터 기반 관리가 중요하다는 설명이다. 특히 해마다 바이러스주가 바뀌는 독감백신 특성을 고려해, 안동 L HOUSE 생산라인에는 AI 기반 '수율 가이드 Agent'를 도입했다. 이 시스템은 수율에 영향을 주는 요인을 분석해 최적의 공정 조건을 제시하고, 현장 담당자의 의사결정을 보조하는 역할을 한다. 다만 최종 판단과 승인은 담당자가 직접 수행하는 구조다. 회사는 이러한 생산 현장 경험을 토대로 AI 적용 범위를 연구개발, 임상·허가, 품질관리 분야까지 넓혀가고 있으며, 게이츠 재단·PATH 등 해외 기관과도 협력을 병행하고 있다. SK바이오사이언스는 2021년부터 단계적으로 디지털 전환을 추진해왔으며, 연구부터 생산·공급까지 아우르는 전사 AI 플랫폼 'AI Brain' 구축을 진행 중이다. 회사는 2027~2028년 AI 적용 범위를 더 넓히고, 2029년부터는 분야별 성과 달성을 목표로 하고 있다.

안동 L HOUSE 독감백신 생산라인에 AI 기반 수율 가이드 Agent 도입
AI는 분석·제안 역할, 최종 의사결정은 담당자가 검토·승인
연구개발·임상·허가·품질관리 등으로 AI 활용 범위 확대 추진
게이츠 재단, PATH 등 글로벌 기관과 AI 관련 협력 진행
2027~2028년 AI 적용 확대, 2029년부터 분야별 목표 추진 계획

BioPulse 해설

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AX(AI Transformation): 인공지능 기술을 조직 전반의 업무·의사결정 프로세스에 접목해 운영 방식을 바꾸는 전략을 뜻한다.
공정 효율화: 생산 과정의 투입 자원과 시간을 줄이면서 산출물의 품질과 수율을 유지·개선하는 활동을 말한다.
품질관리(QC): 제조된 의약품이 설정된 기준과 규격에 부합하는지 검사·검증하는 제약 생산의 필수 단계다.

제약·백신 산업에서는 생산 공정에서 발생하는 대량의 데이터를 분석해 불량률을 줄이고 수율을 높이려는 시도가 이어지고 있으며, 이 과정에 인공지능을 접목하는 사례가 늘고 있다. 백신 제조는 생물학적 원료를 다루는 특성상 공정 변수가 많고 품질관리가 까다로워, 데이터 기반 모니터링과 예측이 공정 안정성 확보에 활용된다. 최근에는 연구개발 초기 단계부터 임상, 허가, 생산 후 품질관리까지 전 주기에 AI를 적용하려는 산업 전반의 움직임이 나타나고 있다.

Why it matters제조 공정에 AI를 도입하는 시도는 백신·바이오의약품 산업에서 생산 안정성과 비용 구조를 개선하는 방향으로 논의되는 일반적인 흐름이다.

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