CPHI 2026, AI가 이끄는 '자동화 실험실'에 쏠린 관심

서울 코엑스에서 열린 제약바이오 전시 CPHI에서 AI 신약개발 관련 논의가 이어졌다. 특히 후보물질 발굴이나 단백질 설계를 넘어 실험 자체를 AI와 로봇이 수행하는 '자동화 실험실'이 주목받았다. 행사에 참가한 한 실험 자동화 기업은 AI가 실험을 설계하면 로봇이 시약 처리, 합성, 장비 제어, 데이터 관리까지 수행하는 구조를 소개했다. 구체적인 기업명이나 기술 성과 수치는 언급되지 않았다.

BioPulse 해설

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자동화 실험실: 로봇과 소프트웨어가 시약 조제·실험 수행·데이터 기록을 사람 대신 수행하도록 구성한 연구 환경
후보물질 발굴: 신약 개발 초기 단계에서 치료 효과가 기대되는 화합물이나 생체분자를 찾아내는 과정
CPHI: 제약·바이오 산업의 원료의약품, 제조, 신기술 등을 다루는 국제 전시·컨퍼런스 행사

신약 개발은 후보물질 탐색부터 합성, 검증까지 반복적인 실험 과정을 거치며 많은 시간과 인력이 소요되는 분야로 알려져 있다. 최근에는 AI가 데이터 분석이나 물질 설계뿐 아니라 실험 설계와 로봇 제어까지 관여하는 방식으로 적용 범위가 확대되는 추세다. 실험 자동화는 반복 작업의 표준화와 데이터 축적을 목표로 제약·바이오 업계에서 논의되어 온 기술 흐름 중 하나다.

Why it matters실험 과정의 자동화는 연구 방식과 인력 역할의 변화를 동반하기 때문에, 신약 개발 생태계 전반의 작동 방식에 영향을 미치는 주제로 다뤄진다.

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