GC녹십자, LG CNS와 2030년까지 AI 스마트팩토리 구축 협력

GC녹십자가 제조 경쟁력 강화를 위해 LG CNS와 손을 맞잡고 공정 전반의 디지털 전환을 추진한다. 양사는 13일 협약을 맺고 'SMART Operations Driven 2030'이라는 명칭의 중장기 계획을 공개했는데, 핵심은 2030년까지 핵심 공장들의 설비 자동화율을 끌어올리고 AI를 생산·물류·품질 업무에 녹여내 사람 개입을 최소화한 운영 체계를 만드는 것이다. GMP 기준을 충족하는 범위 내에서 효율과 품질을 동시에 끌어올리는 것이 목표라고 밝혔다. 공장별로 보면 오창에서는 개발 중인 피하주사형 면역글로불린(SCIG 20%) 제품의 자동화 라인이 신설되고, 화순에서는 mRNA 기반 플랫폼과 독감·수두 백신 등의 제조 공정이 자동화 대상에 오른다. 음성 공장은 원료부터 완제품까지 끊김 없이 이어지는 연속제조(Continuous Manufacturing) 방식을 도입해 배치 생산 대비 공정 시간을 줄이고 품질 편차를 줄이는 것을 노린다. 생산라인 외에도 원자재 입고, 포장, 창고 이동 같은 전후방 공정까지 자동화 범위를 넓히며, 생산·물류·품질·설비 데이터를 하나로 모아 원료 투입부터 출하까지 전 과정을 추적·관리하는 체계도 만든다. 이 데이터를 바탕으로 AI가 공정 운영을 최적화하고 품질 이슈나 설비 고장을 미리 포착하는 기능을 순차적으로 적용할 계획이며, QA 부문의 문서 작업과 QC 부문의 시험·분석 업무도 자동화 대상에 포함된다. 신웅 GC녹십자 운영총괄부문장과 장민용 LG CNS 화학전지사업부장은 이번 협력이 제조 혁신과 공급 안정성 확보로 이어지길 기대한다는 입장을 전했다.

GC녹십자-LG CNS, 13일 전략적 파트너십 체결 및 'SMART Operations Driven 2030' 로드맵 발표
오창은 SCIG 20% 자동화 라인, 화순은 mRNA·백신 공정, 음성은 고형제 연속제조 도입
생산·물류·품질·설비 데이터 통합 관리 체계 구축 및 AI 기반 이상 예측 기능 단계적 적용
QA 문서 업무와 QC 시험·분석 업무에도 자동화 기술 적용 예정
2030년까지 주요 생산라인 자동화 및 자율운영 전환을 목표로 설정

BioPulse 해설

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스마트팩토리: 센서와 데이터 분석, 자동화 설비를 결합해 생산 전반을 실시간으로 모니터링·제어하는 공장 운영 방식.
GMP: 의약품의 품질과 안전성을 보장하기 위해 제조 전 과정에서 지켜야 하는 규제기관의 품질관리 기준.
자율운영 체계: 사람의 직접 개입 없이 AI와 데이터 기반 시스템이 생산·물류 등 공정을 스스로 판단해 운영하는 방식.

제약·바이오 업계는 다품종 소량생산과 엄격한 품질관리 요구가 겹치면서 공정 효율화 수단으로 디지털 전환을 모색해왔다. 특히 GMP 규제 하에서는 데이터 추적성과 일관된 품질 유지가 중요해, AI와 자동화 기술을 통해 공정 편차를 줄이고 생산성을 높이려는 시도가 이어지고 있다. 이 과정에서 제약사는 공정·품질 노하우를, IT기업은 데이터 분석과 시스템 통합 역량을 결합하는 협력 구조가 흔히 나타난다.

Why it matters제조 공정의 디지털화는 품질 안정성과 생산 유연성을 동시에 높이는 수단으로 여겨지며, 제약 산업 전반의 경쟁력과 직결되는 사안으로 다뤄진다.

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